Spring naar bijdragen
Speciale aanbieding. 85% korting op Private Internet Access VPN, nu slechts €1,79 per maand en ontvang 3 maanden gratis. Torrents, Usenet en Netflix mogelijk!

  • Nieuwsberichten

    Volg het nieuws en de laatste ontwikkelingen welke gerelateerd zijn aan downloaden.
    • Eater

      Microsoft onthult revolutionaire oplossing voor directe computerherstel!

      Eater

      Microsoft heeft een baanbrekende tool gelanceerd die IT-professionals en systeembeheerders in staat stelt om snel en efficiënt problemen met Windows 11-systemen op te lossen. Deze innovatieve oplossing, genaamd Quick Machine Recovery, biedt een krachtige manier om op afstand driver- en configuratieproblemen te diagnosticeren en te verhelpen, waardoor opstart- en systeemfouten tot het verleden behoren.
      Met Quick Machine Recovery kunnen beheerders gedetailleerde informatie verzamelen over specifieke systeemcomponenten die problemen veroorzaken. Dankzij geavanceerde remote diagnostiek en intelligente analyses kan de tool niet alleen de exacte oorzaak van opstartstoringen identificeren, maar ook gerichte reparaties uitvoeren zonder dat fysieke tussenkomst nodig is. Dit betekent dat IT-teams aanzienlijk efficiënter kunnen werken, vooral in gedistribueerde omgevingen waar het vaak niet praktisch of kosteneffectief is om ter plaatse ondersteuning te bieden.
      Microsoft toont met deze ontwikkeling duidelijk aan dat het bedrijf luistert naar de behoeften van moderne IT-omgevingen, waarin snelheid, efficiëntie en minimale verstoring van cruciaal belang zijn. Quick Machine Recovery heeft het potentieel om een ware game-changer te worden voor systeembeheerders die voortdurend op zoek zijn naar manieren om systeemonderhoud te stroomlijnen en proactief problemen op te lossen.
      De tool belooft niet alleen kostbare downtime te verminderen, maar helpt ook organisaties om de operationele continuïteit te waarborgen, zelfs wanneer complexe technische problemen zich voordoen. Het stelt IT-teams in staat om sneller in te grijpen en problemen op te lossen voordat ze escaleren, wat de algehele productiviteit van de organisatie ten goede komt.
      Hoewel de exacte beschikbaarheidsdatum van Quick Machine Recovery nog niet is bekendgemaakt, lijkt deze tool een veelbelovende aanvulling te zijn op het Windows 11-ecosysteem. Het heeft de potentie om de standaard voor remote systeemherstel en technische ondersteuning aanzienlijk te verhogen, waardoor organisaties beter voorbereid zijn op de uitdagingen van de moderne digitale wereld.
      Met deze innovatieve benadering van systeemherstel bevestigt Microsoft opnieuw zijn leiderschap in de technologie-industrie en zijn toewijding aan het verbeteren van de IT-ervaring voor professionals wereldwijd. De toekomst van probleemoplossing in IT lijkt veelbelovend met Quick Machine Recovery aan de horizon.
      Lees meer...

      175 • 0

    • Eater

      Gemma 3 gaat de strijd aan.

      Eater

      Gemma 3: Google’s Antwoord op Betaalbare en Krachtige AI voor de Praktijk
      De markt voor AI-modellen groeit razendsnel, met bedrijven zoals Google, Meta en OpenAI die voorop lopen in de ontwikkeling van nieuwe AI-technologieën. Google’s recente lancering van Gemma 3 heeft veel aandacht getrokken als een van de meest krachtige AI-modellen die op een enkele GPU kan draaien. Dit onderscheidt Gemma 3 van vele andere modellen die veel meer rekenkracht vereisen, waardoor het aantrekkelijk is voor een breed scala aan gebruikers, van kleine bedrijven tot onderzoekers.
      Met zijn potentieel voor zowel kostenbesparing als flexibiliteit, zou Gemma 3 een essentiële rol kunnen spelen in de toekomst van AI. De cruciale vraag is of het Google kan helpen zijn positie te versterken en te concurreren in de snelgroeiende AI-markt. Het antwoord op deze vraag kan bepalen of Google een blijvende leiderschapsrol kan veroveren in het competitieve AI-domein.
      De Toenemende Vraag naar Efficiënte AI-modellen en de Rol van Gemma 3
      AI-modellen zijn niet langer alleen voorbehouden aan grote technologiebedrijven; ze zijn essentieel geworden voor industrieën overal ter wereld. In 2025 is er een duidelijke verschuiving naar modellen die zich richten op kostenbesparing, energiebesparing en het draaien op lichtere, toegankelijkere hardware. Naarmate meer bedrijven en ontwikkelaars AI in hun operaties willen integreren, groeit de vraag naar modellen die kunnen functioneren op eenvoudigere, minder krachtige hardware.
      De toenemende behoefte aan lichte AI-modellen komt uit verschillende sectoren die AI vereisen zonder substantieel rekenvermogen. Veel ondernemingen geven prioriteit aan deze modellen om edge computing en gedistribueerde AI-systemen beter te ondersteunen, die effectief kunnen opereren op minder krachtige hardware.
      In deze groeiende vraag naar efficiënte AI onderscheidt Gemma 3 zich door ontworpen te zijn om op een enkele GPU te draaien, wat het betaalbaarder en praktischer maakt voor ontwikkelaars, onderzoekers en kleinere bedrijven. Het stelt hen in staat om krachtige AI te implementeren zonder afhankelijk te zijn van dure, cloud-gebaseerde systemen die meerdere GPU's vereisen. Gemma 3 is bijzonder nuttig in sectoren zoals de gezondheidszorg, waar AI kan worden ingezet op medische apparaten, in de detailhandel voor gepersonaliseerde winkelervaringen, en in de auto-industrie voor geavanceerde rijhulpsystemen.
      Concurrenten in de AI-markt
      Er zijn verschillende belangrijke spelers in de AI-modellenmarkt, elk met hun eigen sterke punten. De Llama-modellen van Meta, zoals Llama 3, zijn sterke concurrenten van Gemma 3 vanwege hun open-source karakter, wat ontwikkelaars de flexibiliteit biedt om het model aan te passen en op te schalen. Echter, Llama vereist nog steeds een multi-GPU-infrastructuur voor optimale prestaties, wat het minder toegankelijk maakt voor bedrijven die de benodigde hardware niet kunnen veroorloven.
      OpenAI's GPT-4 Turbo is een andere grote speler die cloud-gebaseerde AI-oplossingen biedt, gericht op natuurlijke taalverwerking. Hoewel het prijsmodel van de API ideaal is voor grotere ondernemingen, is het niet zo kosteneffectief als Gemma 3 voor kleinere bedrijven of diegenen die AI lokaal willen draaien.
      DeepSeek, hoewel minder bekend dan OpenAI of Meta, heeft zijn plek gevonden in academische instellingen en omgevingen met beperkte middelen. Het valt op door zijn vermogen om op minder veeleisende hardware, zoals H100 GPU's, te draaien, waardoor het een praktische keuze is. Aan de andere kant biedt Gemma 3 nog meer toegankelijkheid door efficiënt te functioneren op een enkele GPU. Deze eigenschap maakt Gemma 3 een meer betaalbare en hardware-vriendelijke optie, vooral voor bedrijven of organisaties die kosten willen verlagen en middelen willen optimaliseren.
      Voordelen van het draaien van AI-modellen op een enkele GPU
      Het draaien van AI-modellen op een enkele GPU biedt verschillende significante voordelen. De belangrijkste is de lagere hardwarekosten, waardoor AI toegankelijker wordt voor kleinere bedrijven en startups. Het stelt ook on-device verwerking mogelijk, wat essentieel is voor toepassingen die real-time analyses vereisen, zoals die gebruikt in IoT-apparaten en edge computing, waar snelle gegevensverwerking met minimale vertraging noodzakelijk is. Voor bedrijven die de hoge kosten van cloud computing niet kunnen veroorloven of die niet afhankelijk willen zijn van een constante internetverbinding, biedt Gemma 3 een praktische, kosteneffectieve oplossing.
      Technische Specificaties van Gemma 3: Kenmerken en Prestaties
      Gemma 3 komt met verschillende belangrijke innovaties op het gebied van AI, waardoor het een veelzijdige optie is voor veel industrieën. Een van de onderscheidende kenmerken is het vermogen om multimodale gegevens te verwerken, wat betekent dat het tekst, afbeeldingen en korte video's kan verwerken. Deze veelzijdigheid maakt het geschikt voor contentcreatie, digitale marketing en medische beeldvorming. Bovendien ondersteunt Gemma 3 meer dan 35 talen, waardoor het kan inspelen op een wereldwijd publiek en AI-oplossingen kan bieden in regio's zoals Europa, Azië en Latijns-Amerika.
      Een opmerkelijk kenmerk van Gemma 3 is de vision encoder, die in staat is om afbeeldingen met hoge resolutie en niet-vierkante afmetingen te verwerken. Deze mogelijkheid is voordelig in gebieden zoals e-commerce, waar afbeeldingen een cruciale rol spelen in de interactie met gebruikers, en in medische beeldvorming, waar nauwkeurigheid van afbeeldingen essentieel is. Gemma 3 bevat ook de ShieldGemma veiligheidsclassificator, die schadelijke of ongepaste inhoud in afbeeldingen filtert om veilig gebruik te waarborgen. Dit maakt Gemma 3 geschikt voor platforms die hoge veiligheidsnormen vereisen, zoals sociale media en contentmoderatie-tools.
      Wat betreft prestaties heeft Gemma 3 zijn kracht bewezen. Het behaalde de tweede plaats in de ELO-scores van de Chatbot Arena (maart 2025), net achter Meta's Llama. Echter, het belangrijkste voordeel ligt in het vermogen om op een enkele GPU te opereren, waardoor het kosteneffectiever is dan andere modellen die uitgebreide cloudinfrastructuur vereisen. Ondanks dat het slechts één NVIDIA H100 GPU gebruikt, levert Gemma 3 bijna identieke prestaties als Llama 3 en GPT-4 Turbo, en biedt het een krachtige oplossing voor degenen die op zoek zijn naar een betaalbare, lokale AI-optie.
      Bovendien heeft Google zich gericht op de efficiëntie van STEM-taken, waardoor Gemma 3 uitblinkt in wetenschappelijke onderzoekstaken. De veiligheidsbeoordelingen van Google geven aan dat het lage misbruikrisico de aantrekkingskracht verder vergroot door verantwoord gebruik van AI te bevorderen.
      Om Gemma 3 toegankelijker te maken, biedt Google het aan via zijn Google Cloud-platform, met credits en subsidies voor ontwikkelaars. Het Gemma 3 Academisch Programma biedt ook tot $10.000 aan credits ter ondersteuning van academische onderzoekers die AI in hun vakgebieden verkennen. Voor ontwikkelaars die al binnen het Google-ecosysteem werken, integreert Gemma 3 naadloos met tools zoals Vertex AI en Kaggle, waardoor modelimplementatie en experimentatie gemakkelijker en gestroomlijnder worden.
      Gemma 3 versus Concurrenten: Een Vergelijkende Analyse
      Gemma 3 versus Meta’s Llama 3
      Bij het vergelijken van Gemma 3 met Meta’s Llama 3 wordt het duidelijk dat Gemma 3 een prestatievoordeel heeft als het gaat om kosteneffectieve operaties. Hoewel Llama 3 flexibiliteit biedt met zijn open-source model, vereist het multi-GPU-clusters om efficiënt te draaien, wat een aanzienlijke kostenbarrière kan vormen. Aan de andere kant kan Gemma 3 op een enkele GPU draaien, waardoor het een economischer keuze is voor startups en kleine bedrijven die AI nodig hebben zonder uitgebreide hardware-infrastructuur.
      Gemma 3 versus OpenAI’s GPT-4 Turbo
      OpenAI’s GPT-4 Turbo is bekend om zijn cloud-first oplossingen en hoge prestatiecapaciteiten. Voor gebruikers die echter op-device AI zoeken met lagere latentie en kosteneffectiviteit, is Gemma 3 een meer haalbare optie. Bovendien vertrouwt GPT-4 Turbo sterk op API-prijzen, terwijl Gemma 3 is geoptimaliseerd voor single-GPU-implementatie, wat de langdurige kosten voor ontwikkelaars en bedrijven verlaagt.
      Gemma 3 versus DeepSeek
      In de ruimte van omgevingen met beperkte middelen is DeepSeek een geschikte optie. Echter, Gemma 3 kan DeepSeek overtreffen in veeleisendere scenario's, zoals de verwerking van afbeeldingen met hoge resolutie en multimodale AI-taken. Dit maakt Gemma 3 veelzijdiger, met toepassingen die verder reiken dan alleen omgevingen met beperkte middelen.
      Hoewel Gemma 3 krachtige functies biedt, heeft het licentiemodel enkele zorgen geuit binnen de AI-gemeenschap. De definitie van "open" door Google is beperkend, vooral in vergelijking met meer open-source modellen zoals Llama. De licentie van Google staat commercieel gebruik niet toe, wat een punt van discussie vormt voor ontwikkelaars en bedrijven die geïnteresseerd zijn in de commerciële toepassing van hun AI-oplossingen.
      Conclusie
      Gemma 3 positioneert zich als een krachtige en toegankelijke AI-oplossing die inspeelt op de groeiende vraag naar efficiënte en kosteneffectieve modellen. Door te opereren op een enkele GPU, biedt het een unieke kans voor bedrijven en onderzoekers om AI te integreren in hun processen zonder de hoge kosten en complexiteit die vaak gepaard gaan met traditionele AI-modellen. De toekomst van AI is veelbelovend, en Gemma 3 lijkt goed gepositioneerd om een belangrijke speler te worden in deze dynamische en evoluerende markt.
      Lees meer...

      138 • 0

    • Eater

      Top 10 Meest Gedownloade Films van de Week – 31 Maart 2025

      Eater

      Elke week werpen we een blik op de meest gedownloade films op torrent  en NZB sites.
      Wat zijn de piraten aan het downloaden?
      Deze week staat 'The Monkey' bovenaan de lijst, gevolgd door 'Captain America: Brave New World'. 'Last Breath' sluit de top drie af.
      De gegevens voor onze wekelijkse downloadranglijst zijn geschat door TorrentFreak en dienen uitsluitend ter informatie en educatieve doeleinden.
      Het downloaden van content zonder toestemming vormt een schending van het auteursrecht.
      Deze torrent-NZB-downloadstatistieken zijn bedoeld om inzicht te geven in de trends van piraterij.
      Alle gegevens zijn verzameld uit openbare bronnen.
      Deze week hebben we twee nieuwkomers op de lijst. “The Monkey” is de meest gedeelde titel.
      De meest gedownloade films via NZB en Torrent-sites voor de week die eindigt op 31 maart zijn:
      Rang   Vorige   Filmtitel                                                            IMDb 1 (…) The Monkey 6.2 2 (2) Captain America: Brave New World 6.0 3 (1) Last Breath 6.7 4 (3) The Electric State 6.1 5 (4) Moana 2 6.9 6 (8) Mufasa: The Lion King 6.7 7 (5) The Gorge 6.8 8 (…) Holland 5.0 9 (…) Novocaine 6.8 10 (7) Cleaner 4.9 Deze ranglijst biedt een interessant overzicht van de films die momenteel het meest in trek zijn bij online piraten.
      Het is echter belangrijk om te benadrukken dat het downloaden van deze content zonder de juiste toestemming
      niet alleen onwettig is, maar ook de creatievelingen achter deze werken benadeelt.
      We moedigen onze lezers aan om films legaal te bekijken en de makers te steunen.
      Met de opkomst van streamingdiensten is het interessant te zien hoe de dynamiek van filmverbruik verandert.
      Desondanks blijven Torrent en NZB-sites een populaire optie voor velen, wat ons herinnert aan de voortdurende
      strijd tussen auteursrechten en de beschikbaarheid van content.
      Blijf op de hoogte van onze wekelijkse updates voor meer inzichten in de wereld van film en piraterij.
      Lees meer...

      97 • 0

    • Eater

      CachyOS ISO

      Eater

      CachyOS ISO Snapshot voor maart 2025: Nieuwe Bootloader en Linux Kernel 6.14
      De ontwikkelaars van de Arch Linux-gebaseerde distributie CachyOS hebben vandaag de ISO-snapshot voor maart 2025 vrijgegeven. Deze nieuwste versie bevat een scala aan verbeteringen, waaronder de meest recente Linux-kernel, een nieuwe bootloader en andere significante wijzigingen.
      Kernfunctionaliteiten
      De CachyOS ISO-snapshot voor maart 2025 draait op de Linux-kernel 6.14 en is uitgerust met de KDE Plasma 6.3.3 desktopomgeving. Een van de opvallendste toevoegingen is de nieuwe bootloader, Limine, die zowel BIOS- als UEFI-firmware ondersteunt. Dit biedt gebruikers meer flexibiliteit en compatibiliteit bij het opstarten van hun systemen. Bovendien is er nu standaard ondersteuning voor Btrfs-snapshots, waardoor het beheer van systeemback-ups eenvoudiger en efficiënter wordt.
      Nieuwe Pakketten en Verbeteringen
      Deze release introduceert ook een nieuw pakket, genaamd cachyos-samba-settings, dat gebruikers helpt bij het configureren en opzetten van Samba-ondersteuning op CachyOS. Daarnaast is de GSP-firmware voor de gesloten NVIDIA-kernelmodule opnieuw ingeschakeld, wat zorgt voor verbeterde prestaties van NVIDIA-hardware. Ook is er ondersteuning toegevoegd voor de “ASUS Armoury”-driver, die wordt gebruikt door de ROG Ally en andere apparaten voor fan- en energiemanagement.
      Een andere belangrijke wijziging in de CachyOS-snapshot voor maart 2025 is de introductie van een aangepaste Wine-pakket. Dit pakket maakt gebruik van WoW64 om afhankelijkheden van de lib32-bibliotheken te strippen, wat de compatibiliteit met Windows-toepassingen verbetert. Bovendien is de nieuwe NTSync-systeemaanroep (Windows NT-synchronisatie) geïmplementeerd in de Linux-kernel 6.14, wat zorgt voor een verbeterde game-emulatie.
      Technische Verbeteringen en Bugfixes
      De ontwikkelaars hebben ook de sbctl-batch-sign-script verbeterd, zodat alleen de gewenste bestanden worden ondertekend. De NTFS3-driver voor NTFS-ondersteuning is verwijderd vanwege problemen die door gebruikers zijn gerapporteerd. Daarnaast is er ondersteuning toegevoegd voor de RDNA4, RTX 5070 Ti en 5070 grafische kaarten, en is er ondersteuning voor DLSS Swapper geïmplementeerd. De GNOME-desktopomgeving is bijgewerkt naar de nieuwste GNOME 48-release en er zijn verschillende bugs opgelost om de algehele gebruikerservaring te verbeteren.
      Download en Upgrade
      Voor meer details over de wijzigingen, fixes en bijgewerkte pakketten die zijn geïntroduceerd in de CachyOS-release voor maart 2025, kunt u de aankondigingspagina raadplegen. De ISO is nu beschikbaar voor download vanuit de officiële website, zowel in Desktop- als Handheld-edities.
      Aangezien CachyOS is gebaseerd op Arch Linux en een rolling-release model volgt, hoeven bestaande gebruikers alleen maar hun installaties bij te werken door de opdracht sudo pacman -Syu uit te voeren in een terminalemulator of via de grafische pakketbeheerder Plasma Discover.
      Met deze release blijft CachyOS zich positioneren als een krachtige en flexibele keuze voor zowel nieuwe als ervaren gebruikers.
      Lees meer...

      79 • 0

    • Eater

      Nieuwe Nitrux is er.

      Eater

      Nitrux 3.9.1: Een Innovatieve Update met Nieuwe Functionaliteiten en Verbeteringen
      Vandaag heeft Uri Herrera, de ontwikkelaar van Nitrux, met trots de release van Nitrux 3.9.1 aangekondigd. Deze nieuwste versie van deze Debian-gebaseerde, immutabele en systemd-vrije GNU/Linux distributie komt met een schat aan verbeteringen en nieuwe functies, waaronder een geavanceerde convergente webbrowser, Fiery, en de nieuwste Linux-kernel uit de 6.13-serie.
      Belangrijkste Kenmerken van Nitrux 3.9.1
      Bijna twee maanden na de release van Nitrux 3.9, brengt deze versie een significante update van de MauiKit, inclusief de MauiKit Frameworks en Maui Apps. De toevoeging van Linux-kernel 6.13.8 zorgt voor betere prestaties en compatibiliteit met de nieuwste hardware. Verder bevat deze release de meest recente Mesa 25 graphics stack en de AMD ROCm open software stack, wat de grafische mogelijkheden van het systeem aanzienlijk verbetert.
      Verbeterde Desktop Ervaring
      Nitrux 3.9.1 introduceert ook enkele belangrijke updates voor de desktopinstellingen. Zo zijn er standaard configuratiebestanden toegevoegd voor Bauh, evenals een udev-regel voor NTsync en moduleconfiguraties voor v4l2loopback en de NVIDIA grafische stuurprogramma's. Deze verbeteringen dragen bij aan een soepelere en efficiëntere gebruikerservaring.
      Een opvallende nieuwe functie is de automatische aanpassing van het energieprofiel en de schermhelderheid voor laptops, afhankelijk van de voedingsbron. Dit zorgt ervoor dat de verversingssnelheid van het interne scherm dynamisch wordt verhoogd of verlaagd bij het schakelen tussen energieprofielen, wat de batterijduur ten goede komt.
      Optimalisatie en Ondersteuning
      Daarnaast voegt Nitrux 3.9.1 een elogind-slaaphaakscript toe, waarmee de NVIDIA-energiebeheer diensten voor Optimus-laptops tijdens de slaapstand worden ingeschakeld. De linux-firmware-pakket is geüpdatet om ondersteuning voor meer hardware te bieden en de Sysctl-instellingen zijn aangepast voor verhoogde prestaties.
      Hoewel deze release nog steeds gebruikmaakt van de KDE Plasma 5.27.11 desktopomgeving, zijn verschillende KDE Frameworks-pakketten geüpdatet naar versie 6.8.0 en zijn de Qt-componenten bijgewerkt naar versie 6.7.2. Ook het Nitrux Update Tool System (NUTS) is verbeterd en geüpdatet naar versie 2.2.2, met tal van nieuwe functies en verbeteringen.
      Conclusie
      Nitrux 3.9.1 biedt niet alleen een scala aan nieuwe functies en verbeteringen, maar ook een stabiele en gebruiksvriendelijke omgeving die zowel nieuwe als ervaren gebruikers zal aanspreken. Met zijn focus op prestaties, gebruiksgemak en moderne technologieën, blijft Nitrux zich onderscheiden in de wereld van Linux-distributies.
      Voor meer details over deze release, inclusief de mogelijkheid om de live ISO-afbeelding voor nieuwe installaties te downloaden, kunt u de aankondigingspagina van de release bezoeken. Ontdek de nieuwe mogelijkheden die Nitrux 3.9.1 te bieden heeft en ervaar zelf de toekomst van GNU/Linux.
       


      Lees meer...

      76 • 0

    • Eater

      Nieuwe vlucht route in windows 11

      Eater

      Een Nieuwe Ontsnapping voor Microsoft Account bij Windows 11 Ontdekt
      Microsoft heeft aangekondigd dat het een populaire opdrachtregel verwijdert die het voor gebruikers gemakkelijk maakte om tijdens de installatie van Windows 11 de aanmelding bij een Microsoft-account over te slaan. Nu is er echter een nog betere omzeiling ontdekt.
      Eerder deze week maakte Microsoft bekend dat het de veelgebruikte opdrachtregel "oobe\bypassnro" zal verwijderen. Deze opdracht stelde gebruikers in staat om de internetverbinding te omzeilen en zich niet aan te melden bij een Microsoft-account tijdens de installatie van hun nieuwe pc. Sinds de lancering van Windows 11 in 2022 is het verplicht om zowel een internetverbinding als een Microsoft-account te hebben om een nieuwe computer op te zetten. Dit is niet voor iedereen wenselijk, wat heeft geleid tot verschillende workarounds en omzeilingen.
      De meest populaire omzeiling, "oobe\bypassnro", maakte het mogelijk om eenvoudig de internetverbinding over te slaan en zo de vereiste aanmelding bij een Microsoft-account te vermijden. Microsoft heeft echter besloten deze opdracht te verwijderen om het aantal gebruikers dat zich aanmeldt met een Microsoft-account te verhogen. Dit besluit heeft begrijpelijkerwijs tot verontwaardiging geleid onder gebruikers.
      Hoewel "oobe\bypassnro" wordt verwijderd, blijft de daadwerkelijke registerinstelling die de knop voor het overslaan van de internetverbinding mogelijk maakt voorlopig nog bestaan. Gebruikers kunnen deze registerwijziging handmatig aanbrengen, maar dat is een tijdrovend en ingewikkeld proces.
      Maar geen zorgen! Er is al een nieuwe, mogelijk betere omzeiling ontdekt die ook gebruikmaakt van de opdrachtprompt (die je kunt openen met Shift + F10). Deze nieuwe methode maakt het overslaan van de aanmelding bij een Microsoft-account een stuk eenvoudiger. Ontdekt door gebruiker @witherornot1337 op X, stelt het invoeren van "start ms-cxh:localonly" in de opdrachtprompt tijdens de installatie van Windows 11 je in staat om direct een lokaal account aan te maken, zonder eerst de internetverbinding te hoeven overslaan.
      Deze nieuwe omzeiling brengt je naar een interface die doet denken aan Windows 10, waar je eenvoudig een gebruikersnaam en wachtwoord voor het lokale account kunt opgeven. Nadat je op 'volgende' hebt geklikt, ga je rechtstreeks verder met het voorbereiden van het bureaublad, voordat je gevraagd wordt je privacy-instellingen te configureren.
      We hebben deze methode getest op de nieuwste previewversie van Windows 11 (build 26200) en kunnen bevestigen dat het werkt. Het is een veel gestroomlijndere procedure in vergelijking met de oude "oobe\bypassnro"-methode, die vereiste dat de pc opnieuw moest opstarten en langzaam door het installatieproces van Windows 11 moest gaan voordat je op het bureaublad terechtkwam.
      Deze nieuwe methode vereist geen herstart en slaat direct de stappen over, zodat je op het punt komt waar Windows je vraagt om je privacy-instellingen te configureren. Dit is een duidelijke winst voor de gebruikers!
      Hoewel deze nieuwe workaround momenteel werkt, hebben we het gevoel dat Microsoft in de toekomst waarschijnlijk strenger zal optreden tegen dergelijke omzeilingen. Het is dus onduidelijk hoe lang deze nieuwe omzeiling zal blijven functioneren, dus gebruik het terwijl je kunt!
      Lees meer...

      130 • 0

    • Eater

      50 jaar na zijn start van Microsoft

      Eater

      Bill Gates Overweegt Herstart van Microsoft als AI-Centrum na 50 Jaar — "Miljarden Ophalen met Slechts een Handvol Ideeën"
      In een wereld waarin tijdreizen mogelijk zou zijn, zou Bill Gates, mede-oprichter van Microsoft, ongetwijfeld enkele jaren teruggaan om de softwaregigant opnieuw op te richten, deze keer als een AI-gedreven laboratorium. Microsoft, dat gedurende zijn bestaan als een van de meest succesvolle bedrijven ter wereld wordt beschouwd, heeft tijdelijk de titel van 's werelds meest waardevolle bedrijf gedragen, voor zowel Apple als NVIDIA, dankzij zijn inspanningen op het gebied van cloudtechnologie en kunstmatige intelligentie.
      Nu, vijftig jaar na de oprichting van zijn succesvolle softwarebedrijf, heeft Gates zijn intrigerende gedachten gedeeld. Hij suggereert dat hij Microsoft opnieuw zou opstarten als een AI-onderneming om de concurrentie aan te gaan met OpenAI en Google. Tijdens een gesprek met CNBC vorig jaar merkte hij op: "Tegenwoordig zou iemand miljarden dollars kunnen ophalen voor een nieuw AI-bedrijf met slechts een paar schetsmatige ideeën."
      Toch erkent hij dat zo'n onderneming een aanzienlijke hoeveelheid kapitaal vereist om van de grond te komen en om de achterstand van twee jaar die OpenAI heeft in de ontwikkeling van ChatGPT, in te lopen. Gates benadrukt echter dat hij zich zou richten op het vinden van een unieke niche binnen het AI-landschap, gericht op specifieke behoeften, in tegenstelling tot de vele startups die zich uitsluitend richten op het najagen van AGI (Artificial General Intelligence).
      Hoewel de mogelijkheden van AI veelbelovend zijn, geeft Gates toe dat het vrijwel onmogelijk zou zijn om het succes van Microsoft te repliceren. Desondanks ziet hij AI als een transformerende kans voor opkomende startups om het landschap te verkennen en hun eigen niche te identificeren.
      Gates wijst erop dat het succes van Microsoft gedeeltelijk te danken is aan zijn geloof in softwareontwikkeling. Echter, hij is van mening dat vergelijkbare resultaten niet eenvoudig kunnen worden behaald met AI: “Alleen maar geloven in AI, dat is niet bijzonder. Ik zou een unieke visie moeten ontwikkelen over hoe je AI-systemen ontwerpt — iets dat anderen niet hebben gezien.”
      De AI-droom van Bill Gates voor Microsoft: Geen Utopie
      Ondanks zijn vertrek uit de officiële functies bij Microsoft om zich te richten op zijn filantropische inspanningen via de Gates & Melinda Foundation, blijft Gates naar verluidt nauw betrokken bij de zaken van het bedrijf. Hij maakt strategische zetten in het AI-landschap, vooral bij het aantrekken van hooggeplaatste executives.
      In de afgelopen jaren lijkt de visie van Microsoft verschoven te zijn naar generatieve AI, vooral na de miljardeninvestering in OpenAI. Echter, insiders binnen Microsoft hebben hun bezorgdheid geuit over deze samenwerking, waarbij sommigen de techgigant beschrijven als "een opgeblazen IT-afdeling voor de veelbelovende startup."
      Bovendien zijn er binnen de top van het management van Microsoft vergelijkbare gevoelens over de AI-tools van Copilot, die door een hoge functionaris als "gimmicky" werden bestempeld. Dit volgde op een recente update van Copilot die de gebruikerservaring "volledig had verpest" en als een stap terug werd beschouwd in vergelijking met de vorige versie.
      Conclusie
      Bill Gates' visie voor een AI-gedreven Microsoft is zowel ambitieus als uitdagend. Terwijl hij de lessen van het verleden in overweging neemt, richt hij zich op innovatie en het identificeren van unieke kansen in het snel evoluerende AI-landschap. Of deze droom werkelijkheid zal worden, blijft af te wachten, maar het is duidelijk dat de geest van ondernemerschap en vooruitgang nog steeds voortleeft in de visie van Gates.
      Lees meer...

      82 • 0

    • Eater

      Blue screen of death verleden tijd.

      Eater

      Microsoft herontwerpt de BSOD van Windows 11 24H2: QR-code en fronsende gezichten verdwijnen
      Microsoft heeft besloten om de beruchte Blue Screen of Death (BSOD) van Windows 11 een grondige facelift te geven. De nieuwe versie, die in de aankomende 24H2-update zal verschijnen, introduceert een Black Screen of Death, waarbij de herkenbare fronsende gezichtjes en QR-codes tot het verleden behoren. Maar is deze verandering wel zo’n verbetering? Laten we eens kijken naar wat deze vernieuwing betekent voor zowel gebruikers als IT-beheerders.
      De evolutie van de BSOD
      De Blue Screen of Death is een van de meest herkenbare, zij het gehate, schermen van het Windows-besturingssysteem. Sinds de lancering van Windows 3.0 in 1990 is deze foutmelding een constante factor geweest, zonder veel veranderingen in de loop der jaren. Zelfs met de introductie van modernere systemen zoals Windows 7 en Vista, bleef de BSOD in grote lijnen hetzelfde.
      Traditioneel heeft de BSOD altijd een blauwe achtergrond gehad, wat de naam "Blue Screen of Death" verklaart. In eerdere builds van Windows 11 werd er geëxperimenteerd met een zwarte achtergrond, maar deze versie heeft nooit de productie bereikt. Het was meer een tijdelijke wijziging dan een echte herontwerp, aangezien het gewoon de blauwe achtergrond was vervangen door zwart, met behoud van de fronsende gezichten en technische informatie.
      De nieuwe Black Screen of Death
      Met de aankomende release van Windows 11 24H2 krijgt de BSOD echter een ware metamorfose. De nieuwe Black Screen of Death heeft een geheel nieuw ontwerp dat de herkenbaarheid van een probleem met de computer behoudt, maar het roept ook enige verwarring op. De nieuwe schermweergave lijkt sterk op het Windows Update-scherm, wat kan leiden tot misverstanden bij gebruikers. Microsoft zou kunnen overwegen om het fronsende gezichtje terug te brengen om de visuele verschillen te benadrukken.
      Een ander opvallend aspect van de nieuwe BSOD is de beperkte technische informatie die wordt weergegeven. In het verleden bood de originele BSOD duidelijke instructies en details over de fout, zoals: "Uw pc is tegen een probleem aangelopen en moet opnieuw opstarten. We verzamelen wat foutinformatie en starten dan voor u opnieuw op." Dit werd vergezeld door een QR-code voor verdere informatie.
      In tegenstelling tot deze gedetailleerde uitleg, geeft de nieuwe versie slechts aan: "Uw apparaat is tegen een probleem aangelopen en moet opnieuw opstarten." Hoewel deze boodschap eenvoudiger te begrijpen is, kan de gelijkenis met het Windows Update-scherm verwarrend zijn voor gebruikers die niet goed bekend zijn met de technische aspecten van hun apparaten.
      Impact op IT-beheerders
      Deze veranderingen kunnen aanzienlijke gevolgen hebben voor IT-beheerders, vooral voor degenen die vaak met beginners werken om computerproblemen op te lossen. De nieuwe Black Screen of Death biedt niet de gedetailleerde foutinformatie die zij nodig hebben om snel en efficiënt problemen te diagnosticeren en op te lossen. Het gebrek aan technische gegevens kan leiden tot langere oplostijden en frustratie, zowel voor de beheerders als voor de eindgebruikers.
      Conclusie
      Het herontwerp van de BSOD in Windows 11 24H2 markeert een belangrijke stap in de evolutie van het Windows-besturingssysteem, maar het roept ook vragen op over de bruikbaarheid en effectiviteit van de nieuwe interface. Terwijl Microsoft probeert om de gebruikerservaring te vereenvoudigen, is het cruciaal dat zij ook de behoeften van IT-beheerders in overweging nemen. Een balans tussen gebruiksvriendelijkheid en technische informatie is essentieel om ervoor te zorgen dat gebruikers niet alleen begrijpen dat er een probleem is, maar ook wat dat probleem inhoudt en hoe het kan worden opgelost.
      Het blijft afwachten hoe Microsoft deze feedback zal verwerken en of er verdere aanpassingen zullen komen aan de Black Screen of Death in toekomstige updates. Voor nu is het duidelijk dat deze verandering zowel kansen als uitdagingen met zich meebrengt voor de gebruikers en IT-professionals binnen het Windows-ecosysteem.
      Lees meer...

      190 • 0

    • Eater

      Ai en de verschillen

      Eater

      Hoe OpenAI’s o3, Grok 3, DeepSeek R1, Gemini 2.0 en Claude 3.7 Verschillen in Hun Redeneerbenaderingen
      De ontwikkeling van grote taalmodellen (LLM's) heeft een opmerkelijke transformatie ondergaan, van eenvoudige tekstvoorspellingssystemen naar geavanceerde redeneermachines die in staat zijn om complexe vraagstukken aan te pakken. Oorspronkelijk ontworpen om het volgende woord in een zin te voorspellen, zijn deze modellen nu in staat om wiskundige vergelijkingen op te lossen, functionele code te schrijven en datagestuurde beslissingen te nemen. De evolutie van redeneertechnieken vormt de belangrijkste motor achter deze transformatie, waardoor AI-modellen informatie op een gestructureerde en logische manier kunnen verwerken. Dit artikel verkent de redeneertechnieken achter modellen zoals OpenAI's o3, Grok 3, DeepSeek R1, Google's Gemini 2.0 en Claude 3.7 Sonnet, waarbij hun sterke punten worden belicht en hun prestaties, kosten en schaalbaarheid worden vergeleken.
      Redeneertechnieken in Grote Taalmodellen
      Om de verschillen in redeneerbenaderingen van deze LLM's te begrijpen, is het belangrijk om te kijken naar de verschillende redeneertechnieken die deze modellen hanteren. In dit gedeelte worden vier belangrijke technieken gepresenteerd.
      1. Inference-Time Compute Scaling
      Deze techniek verbetert het redeneervermogen van het model door extra rekenkracht toe te wijzen tijdens de fase van antwoordgeneratie, zonder de kernstructuur van het model te wijzigen of opnieuw te trainen. Het stelt het model in staat om "harder na te denken" door meerdere mogelijke antwoorden te genereren, deze te evalueren of zijn output te verfijnen via extra stappen. Bijvoorbeeld, bij het oplossen van een complexe wiskundige opgave kan het model deze opsplitsen in kleinere delen en elk deel sequentieel aanpakken. Deze aanpak is bijzonder nuttig voor taken die diepgaand en doordacht denken vereisen, zoals logische puzzels of ingewikkelde programmeeruitdagingen. Hoewel het de nauwkeurigheid van de antwoorden verbetert, leidt deze techniek ook tot hogere runtime-kosten en tragere responstijden, waardoor het geschikt is voor toepassingen waar precisie belangrijker is dan snelheid.
      2. Pure Reinforcement Learning (RL)
      In deze techniek wordt het model getraind om te redeneren door middel van trial-and-error, waarbij correcte antwoorden worden beloond en fouten worden bestraft. Het model interacteert met een omgeving—zoals een reeks problemen of taken—en leert door zijn strategieën aan te passen op basis van feedback. Wanneer het bijvoorbeeld de opdracht krijgt om code te schrijven, kan het model verschillende oplossingen testen en een beloning verdienen als de code succesvol wordt uitgevoerd. Deze aanpak imiteert hoe een persoon een spel leert door oefening, waardoor het model zich in de loop van de tijd kan aanpassen aan nieuwe uitdagingen. Echter, pure RL kan rekenintensief en soms onvoorspelbaar zijn, omdat het model shortcuts kan vinden die geen echte begrip weerspiegelen.
      3. Pure Supervised Fine-Tuning (SFT)
      Deze methode verbetert het redeneervermogen door het model uitsluitend te trainen op hoogwaardige gelabelde datasets, vaak gemaakt door mensen of sterkere modellen. Het model leert correcte redeneerpatronen uit deze voorbeelden na te volgen, waardoor het efficiënt en stabiel is. Bijvoorbeeld, om zijn vermogen om vergelijkingen op te lossen te verbeteren, kan het model een verzameling opgeloste problemen bestuderen en leren dezelfde stappen te volgen. Deze aanpak is rechttoe rechtaan en kosteneffectief, maar is sterk afhankelijk van de kwaliteit van de data. Als de voorbeelden zwak of beperkt zijn, kan de prestatie van het model lijden, en kan het moeite hebben met taken buiten zijn trainingsgebied. Pure SFT is het meest geschikt voor goed gedefinieerde problemen waar duidelijke, betrouwbare voorbeelden beschikbaar zijn.
      4. Reinforcement Learning met Supervised Fine-Tuning (RL+SFT)
      Deze aanpak combineert de stabiliteit van supervised fine-tuning met de aanpassingsvermogen van reinforcement learning. Modellen ondergaan eerst een supervisietraining op gelabelde datasets, wat een solide kennisbasis biedt. Vervolgens helpt reinforcement learning om de probleemoplossende vaardigheden van het model te verfijnen. Deze hybride methode balanceert stabiliteit en aanpassingsvermogen, en biedt effectieve oplossingen voor complexe taken terwijl het risico op onvoorspelbaar gedrag wordt verminderd. Het vereist echter meer middelen dan pure supervised fine-tuning.
      Redeneerbenaderingen in Vooruitstrevende LLM's
      Laten we nu onderzoeken hoe deze redeneertechnieken worden toegepast in de toonaangevende LLM's, waaronder OpenAI's o3, Grok 3, DeepSeek R1, Google's Gemini 2.0 en Claude 3.7 Sonnet.
      OpenAI's o3
      OpenAI's o3 maakt voornamelijk gebruik van Inference-Time Compute Scaling om zijn redeneervermogen te verbeteren. Door extra rekenkracht toe te wijzen tijdens de generatie van antwoorden, kan o3 uiterst nauwkeurige resultaten leveren bij complexe taken zoals geavanceerde wiskunde en codering. Deze aanpak stelt o3 in staat om uitzonderlijk goed te presteren op benchmarks zoals de ARC-AGI-test. Echter, dit gaat gepaard met hogere inferentiekosten en tragere responstijden, waardoor het het meest geschikt is voor toepassingen waar precisie cruciaal is, zoals onderzoek of technische probleemoplossing.
      xAI's Grok 3
      Grok 3, ontwikkeld door xAI, combineert Inference-Time Compute Scaling met gespecialiseerde hardware, zoals co-processors voor taken zoals symbolische wiskundemanipulatie. Deze unieke architectuur stelt Grok 3 in staat om grote hoeveelheden gegevens snel en nauwkeurig te verwerken, waardoor het zeer effectief is voor realtime-toepassingen zoals financiële analyses en live dataverwerking. Hoewel Grok 3 snelle prestaties biedt, kunnen de hoge rekenvereisten de kosten verhogen. Het excelleert in omgevingen waar snelheid en nauwkeurigheid van het grootste belang zijn.
      DeepSeek R1
      DeepSeek R1 maakt aanvankelijk gebruik van Pure Reinforcement Learning om zijn model te trainen, waardoor het in staat is om onafhankelijke probleemoplossende strategieën te ontwikkelen door middel van trial-and-error. Dit maakt DeepSeek R1 aanpasbaar en in staat om onbekende taken aan te pakken, zoals complexe wiskunde of programmeeruitdagingen. Echter, Pure RL kan leiden tot onvoorspelbare uitkomsten, dus integreert DeepSeek R1 Supervised Fine-Tuning in latere fasen om consistentie en coherentie te verbeteren. Deze hybride aanpak maakt DeepSeek R1 een kosteneffectieve keuze voor toepassingen die flexibiliteit boven verfijnde antwoorden stellen.
      Google's Gemini 2.0
      Google's Gemini 2.0 hanteert een hybride aanpak, waarschijnlijk door Inference-Time Compute Scaling te combineren met Reinforcement Learning, om zijn redeneercapaciteiten te verbeteren. Dit model is ontworpen om multimodale invoer te verwerken, zoals tekst, afbeeldingen en audio, en excelleert in realtime redeneertaken. Het vermogen om informatie te verwerken voordat het antwoord geeft, zorgt voor een hoge nauwkeurigheid, vooral bij complexe vragen. Echter, zoals andere modellen die gebruikmaken van inference-time scaling, kunnen de operationele kosten van Gemini 2.0 hoog zijn. Het is ideaal voor toepassingen die redeneervermogen en multimodaal begrip vereisen, zoals interactieve assistenten of data-analysetools.
      Anthropic's Claude 3.7 Sonnet
      Claude 3.7 Sonnet van Anthropic integreert Inference-Time Compute Scaling met een focus op veiligheid en afstemming. Dit stelt het model in staat om goed te presteren in taken die zowel nauwkeurigheid als uitleg vereisen, zoals financiële analyses of juridische documentbeoordelingen. De "extended thinking" modus stelt het in staat om zijn redene inspanningen aan te passen, wat het veelzijdig maakt voor zowel snelle als diepgaande probleemoplossing. Hoewel het flexibiliteit biedt, moeten gebruikers de afweging tussen responstijd en diepgang van het redeneren beheren. Claude 3.7 Sonnet is bijzonder geschikt voor gereguleerde sectoren waar transparantie en betrouwbaarheid cruciaal zijn.
      De Conclusie
      De verschuiving van basale taalmodellen naar geavanceerde redeneersystemen vertegenwoordigt een belangrijke sprong voorwaarts in AI-technologie. Door gebruik te maken van technieken zoals Inference-Time Compute Scaling, Pure Reinforcement Learning, RL+SFT en Pure SFT, zijn modellen zoals OpenAI’s o3, Grok 3, DeepSeek R1, Google’s Gemini 2.0 en Claude 3.7 Sonnet steeds beter in staat om complexe, reële problemen op te lossen. De manier waarop elk model redeneert, definieert zijn sterke punten, van o3’s doordachte probleemoplossing tot DeepSeek R1’s kosteneffectieve flexibiliteit. Naarmate deze modellen blijven evolueren, zullen ze nieuwe mogelijkheden voor AI ontsluiten, waardoor het een nog krachtiger hulpmiddel wordt voor het aanpakken van echte uitdagingen.
      Lees meer...

      167 • 0

  • Wie zijn er online?  8 leden zijn actief

Mededelingen

×
×
  • Nieuwe aanmaken...